Der KI-Leitfaden bietet einen umfassenden, praxisnahen und methodisch fundierten Ansatz für die Einführung von KI in KMU. Er betont die Bedeutung eines strukturierten, partizipativen und iterativen Vorgehens, das sowohl technische als auch organisatorische, rechtliche und menschliche Aspekte berücksichtigt.

• KI-Anwendungen müssen geltende Datenschutzgesetze (DSG, DSGVO) und regulatorische Vorgaben (z. B. EU AI Act) einhalten.
• Unternehmen sollten klare Richtlinien für den Einsatz von KI entwickeln und die Mitarbeitenden entsprechend schulen.

• Die Einführung von KI ist nicht nur eine technische, sondern vor allem eine kulturelle und organisatorische Herausforderung.
• Change Management, transparente Kommunikation und die Einbindung der Mitarbeitenden sind zentrale Erfolgsfaktoren.
• Die psychische Gesundheit und das Wohlbefinden der Mitarbeitenden müssen bei der KI-Einführung berücksichtigt werden.

• Prozessautomatisierung (z. B. Rechnungsverarbeitung, Dokumentenmanagement)
• Kundenservice (z. B. Chatbots, intelligente FAQ)
• Marketing und Vertrieb (z. B. personalisierte Angebote, Prognosen)
• Produktion und Logistik (z. B. Predictive Maintenance, Qualitätskontrolle)
• Wissensmanagement und Entscheidungsunterstützung

• Ganzheitlicher Ansatz: KI-Potenziale werden auf allen Ebenen (Strategie, Prozesse, Aufgaben) betrachtet.
• Partizipation: Einbindung von Mitarbeitenden und relevanten Stakeholdern ist entscheidend für Akzeptanz und nachhaltige Umsetzung.
• Iteratives Vorgehen: Schrittweise Entwicklung und Validierung von Use Cases, statt „Big Bang“-Implementierung.
• Datenkompetenz: Ohne solide Datenbasis und Datenkompetenz ist keine erfolgreiche KI-Implementierung möglich.
• Schulung und Change Management: Kontinuierliche Weiterbildung und Begleitung der Mitarbeitenden sind unerlässlich.

Wir haben den „KI-Canvas“ für die praktische Umsetzung entwickelt. Mit der Methode „KI-4-KMU“ erhalten Sie eine einfache und effiziente Landkarte für die Erkennung, Erarbeitung der „KI-Potentiale“, die für Sie und Ihre Projekte von Relevanz sind.

• Die Methode gliedert sich in drei Phasen: Design, Build und Run.
  • Design: Identifikation von KI-Potenzialen auf Unternehmens-, Prozess- und Aufgabenebene. Nutzung von Tools wie Portfolio-Matrix, Business Model Canvas, Prozessvisualisierung und Kriterienkatalogen.
  • Build: Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen, oft in agilen, iterativen Schritten. Fokus auf Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI.
  • Run: Integration der KI-Lösung in den Unternehmensalltag, inkl. Governance, IT-Infrastruktur, Change Management und Schulung der Mitarbeitenden.
• Die Methode wurde in mehreren Pilot- und Validierungsworkshops mit Schweizer KMU getestet und weiterentwickelt.

Für einen ersten, einfachen Einstieg empfehlen wir Ihnen die öffentlichen Veranstaltungen (vor Ort oder online).
Bei Gefallen und erfolgreichen Einsichten bieten wir Seminare und Workshops (öffentlich oder interne Veranstaltungen) an.
Für die konkrete Umsetzung Ihrer Projekte erstellen wir gemeinsam ein Konzept und empfehlen Ihnen die geeigneten Netzwerkpartner.

Bei Fragen steht Ihnen Marco Looser  –  marco.looser@ki-zentrum.ch  –  Mobile: +41 79 400 79 80 gerne zur Verfügung.